Un reciente estudio publicado en npj Parkinson’s Disease revela que la Inteligencia Artificial (IA) podría identificar la enfermedad de Parkinson analizando únicamente la voz de una persona. Lo más sorprendente: bastaría con pronunciar una frase sencilla para obtener el diagnóstico preliminar.
La clave está en decir «El rápido zorro marrón salta sobre el perro perezoso», una oración que, según los investigadores, encierra pistas sutiles sobre cambios en el habla provocados por el Parkinson. Con tan solo una grabación casera de esa frase, el sistema es capaz de detectar alteraciones neurológicas difíciles de notar incluso para especialistas en etapas tempranas de la enfermedad.
La tecnología detrás de este avance en el Parkinson utiliza modelos de intelingencia artificial como Wav2Vec 2.0, WavLM e ImageBind, capaces de convertir la voz en datos digitales y analizarlos en busca de patrones inusuales: pausas, cambios de ritmo, articulación y entonación. Estos modelos, que se usan comúnmente para reconocimiento de voz y traducción automática, se adaptan para fines médicos.
Ehsan Hoque, profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de Rochester y coautor del estudio, señaló que, con el consentimiento de los usuarios, asistentes virtuales como Amazon Alexa o Google Home podrían en el futuro ayudar a detectar de manera temprana si alguien necesita atención médica especializada.
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